江蘇省郵政分公司堅持將風控合規貫穿于轉型發展,強化科技賦能,致力于打造一個安全穩健的金融發展環境。該分公司率先試點應用集團公司智慧風控系統,在部分地市開展征信OCR及AI日復盤試點,2024年以來,網點人均新增合規學習積分達3308分,列試點省份第1位,在集團公司智慧風控系統驗收中居第2名。在集團公司2024年代理金融風險合規KPI考核中,該分公司連續三個季度被評為A級,其中三季度列全國郵政第3位。
以科技賦能,勾勒人員排查“規劃圖”。該分公司自建代理金融風險平臺,設立人員排查、員工輪崗等模塊,通過系統智能分析,快速鎖定風險線索,實現風險預警的及時性和準確性,做到應輪崗人員100%輪崗,建立“一人一檔”功能,提高排查效率,增強征信報告可對比性,落實問題人員不上崗、離崗人員零隱患、風險人員有跟蹤。探索人員行為排查新路徑,將支付寶、微信流水納入風險數據進行分析,解決人員排查數據不足的問題,深度研究AI及網絡電子簽名技術,解決銀行流水偽造問題,命中率高達71.5%,人員行為排查質效大幅提高。近年來,該分公司累計調離金融崗位人員137人,有效排除風險隱患。
以科技驅動,畫好風控建模“施工圖”。江蘇省分公司常態監測,在省內自建的代理金融智能營銷平臺上線了“資金異動預警”模塊,建立“虛增業績預警”等6個監測模型,通過系統常態化對網點AUM資金流向外行卡或本行外地賬戶大額交易的網點進行紅色預警,有效提升預警及時性。自建“理財、基金銷售應錄未錄”“代銷產品代操作”等31個數據模型,編制《數據核査一覽表》,逐一明確核查要點,逐一制定核查細則,逐一指明核查路徑,以數據全面支撐各類檢查、排查工作。建立“日復盤”選點模型數據矩陣,從風險預警數據、客戶投訴等14個維度數據篩選重點檢查網點,2024年1—9月累計復盤網點6391次,糾正員工違規行為12629次,形成了有效震懾。
以科技引領,繪就合規文化“效果圖”。江蘇省分公司針對問題頻發的重點業務和重點環節,運用培訓管理模塊上傳保險投訴處理“八步法”、保險業務銷售規范要點、電子銀行代客操作“八不做”等培訓視頻,通過生動的案例和清晰的講解,加深了員工對合規的理解。借助智慧風控系統“曝光臺”,定期通報“雷霆行動”檢查和“日復盤”檢查中發現的典型違規問題,充分發揮其警示威懾作用,累計發布曝光臺信息218條,督促轄內網點落實舉一反三、對照整改,避免屢查屢犯、此查彼犯。運用日常測評功能,每周、每月、每季組織開展合規知識測試,網點員工落實“每日一學”,人均學習積分達2946分,將合規知識的學習與鞏固融入日常工作之中。這些舉措不僅提升了員工的專業素養和合規意識,更營造了濃厚的合規文化氛圍。