以智能運輸為目標的車輛運行管控云平臺構建
點睛之筆：推進“車管云平臺”建設，是促進“互聯網+郵政運輸”高質量發展，統籌優化運力資源，提升郵政陸運網管控水平，實現運輸管理信息化水平新跨越的重要抓手。
“中國郵政車輛運行管控云平臺”（以下簡稱“車管云平臺”）的建設是應用“互聯網+”新思維，采用郵政私有云、移動互聯網、大數據、可視化、北斗導航等一系列先進技術，以駕駛員、車輛、線路統一管控為主線，實現對車輛運行實時監控、異常情況自動報警，運輸成本清晰透明，外包運輸科學管控等生產和管理主要功能的智能云平臺。
截至5月底，“車管云平臺”日均在線用戶3.1萬人，累計監控干線郵路運行軌跡603萬車次、駕駛行為263萬人次。同時，共計接入自有干線車輛及社會運郵車輛達到25萬輛，通過實時采集車輛運行位置、速度、線路、裝載情況、路況信息、駕駛行為等運輸數據，并進行大數據分析，實現了線路、駕駛員、車輛、郵件協同管理，有力提高了全網車輛指揮調度的精度和準度。
此外，郵政長途干線車輛日均行駛里程提高了40%，達到750公里以上，其中，部分車輛日均里程高達1000公里，郵政包裹全國縣及縣以上城區全程傳遞時長縮短至57個小時，達到行業時限平均水平。
“車管云平臺”主要創新功能如下：
一是北斗技術深度應用。“車管云平臺”注冊的郵政及社會干線車輛推廣應用北斗系統數量達到25萬余輛，并依托車管平臺與中國交通通信信息中心共同開展北斗系統測試驗證工作，充分利用郵政線路覆蓋廣、路線長的特點對北斗系統服務能力進行實際測試，為北斗系統在交通運輸行業的廣泛應用提供數據支持。
二是智能識別和遠程智能監控應用。應用OCR圖像識別技術，快速識別上傳校驗行駛證、駕駛證相關信息，簡化人工錄入操作；應用遠程定位和視頻監控技術，實時感知判別設備離線、異常停車、車輛緩行等可能影響任務時效及貨物安全的異常事件，向車隊運營者及時發出預警，降低任務風險，保證任務時效和貨物安全，保障整體運營質量。
三是基于發動機Canbus采集技術的駕駛行為分析。通過分析平臺上車輛運行、油耗和駕駛員的超速、急加速、急剎車等駕駛行為數據，精準管理駕駛人員駕駛習慣，如減少急剎車、急加速等激進駕駛行為，提高駕駛員安全行車素質，降低風險隱患，有針對性地進行教育培訓。
四是成本透明向智慧運營升級。借助物聯網、大數據等科技，通過對多項行車數據及折舊、油費支出的自動收集、統計、運算，精準分析單車成本、郵路成本，解決物流企業的財務運營難題，賦能物流企業向智慧運營管理快速升級，實現運輸企業降本增效。
五是外包運輸公司科學管控。實現對外包運輸公司、車輛、駕駛員、簽約合同從承運資格審核、承運過程監控、承運結果評價的全流程線上閉環管理。嚴格把控社會外包車輛準入門檻，避免違規掛靠入網；通過算法和智能設備，實時監控運營車輛，客觀評價車輛運行情況，實施動態考核排名機制，建立對外包運輸公司從時限、質量、服務、安全等方面的信用評價考核機制， 助力物流管理水準提升。
□成果創造人 張延軍 薛志剛 何學軍 張曉軍 張麗強 李子健 孫士釗 宿巍 狄里 何奇超 張曉克 湯淑娟
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